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    人臉識別技術是通過面部器官的位置信息。并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，例如人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等。

　  目前人臉識別技術主要應用于三大范圍：

1、實名制驗證，證明人與系統證件信息是否統一；

2、進行身份判斷，即判斷某個人是否為特定群體中的一員，用于人員出入管理和城市安防等，有利于治安維護；

3、是用戶意愿確認，確保是真人在操作業務，進而做賬戶許可授權，涉及資產類行業運用較多。

      隨著人臉識別技術的不斷提升，人臉識別的應用場景也在不斷擴展中，為各個場合的身份識別提供了便利。

      就機場安檢這領域而言，我國人臉識別在該領域的應用仍具有較大的增長空間。首先，我國民航仍處于快速發展通道。前瞻產業研究院的監測數據顯示，2017年我國民航客運量達到了55156.8萬人次，2018年前8個月的客運量為40691.71萬人次，比上年同期增長12.1%。從2018年各個月度的增長情況來看，2018年1-8月的當月客運量均高于去年同期。

      人臉識別技術的應用，在辦理正常安檢登機手續的同時對乘客的人臉特征信息進行采集、分析、處理，一方面與黑名單進行對比檢索，布控特定人群，有效地確認乘客的身份，防止受控人員登機，有力配合治安、反恐和追逃行動，確保航空安全；同時可自動驗證護照與持證人是否“人證合一”，輔助人工驗證，避免人工驗證的疲勞和疏忽，可以大大提高工作效率；另一方面也對人票對應關系進行驗證，杜絕換票冒充現象。從而通過高科技手段大幅度提高民航機場安檢工作的安全性，保障機場安全防患于未然。